MPI: Setup & Hello World: Difference between revisions
No edit summary |
No edit summary |
||
| Line 99: | Line 99: | ||
</syntaxhighlight> | </syntaxhighlight> | ||
flag <code>-n</code> adalah jumlah process yang akan jalan berbarengan. Dia bukan jumlah thread CPU, tapi jumlah core fisik. Cara melihat jumlah <code>-n</code> yang bisa digunakan jalankan command <code>lscpu</code> lalu lihat di bagian "Core(s) per socket" | flag <code>-n</code> adalah jumlah process yang akan jalan berbarengan. Dia bukan jumlah thread CPU, tapi jumlah core fisik. Cara melihat jumlah <code>-n</code> yang bisa digunakan jalankan command <code>lscpu</code> lalu lihat di bagian "Core(s) per socket" | ||
== Multi-node MPI == | |||
Node worker juga harus diinstall openmpi, dan "mungkin" versinya harus sama. Saya belom coba kalau beda versi. Untuk menjalankan MPI multi-node, copy executablenya ke node worker dan pastikan kita sudah bisa login ke sana tanpa password dengan cara copy ssh key | |||
<syntaxhighlight> | |||
scp main [email protected]:/home/haidhi | |||
</syntaxhighlight> | |||
Lalu run: | |||
<syntaxhighlight lang=bash> | |||
# rumus | |||
mpirun -n <N_PROCESS> localhost:<SLOT>,node:<SLOT> ./executable | |||
# example | |||
mpirun -n 6 -host localhost:2,192.168.83.117:4 ./main | |||
</syntaxhighlight> | |||
jumlah slot tidak boleh melebihi -n, dari contoh di atas ada total 2 + 4 = 6 slot. | |||
Revision as of 07:39, 27 November 2025
MPI (Message Passing Interface) adalah standar untuk membuat program paralel yang berjalan di banyak proses terpisah dan saling kirim data lewat message passing. MPI itu bukan library tunggal, tapi spesifikasi. Implementasinya banyak seperti:
- OpenMPI
- MPICH
- Intel MPI
- MVAPICH
MPI dipakai di:
- HPC clusters
- supercomputer
- multi-node research systems
- distributed-memory environments
MPI Hello World
Install openmpi di semua node
sudo pacman -S openmpi
Code hello world
// src/main.cpp
#include <mpi.h>
#include <stdio.h>
int main(int argc, char** argv) {
// Initialize the MPI environment
MPI_Init(NULL, NULL);
/*
function ini menentukan jumlah total proses yang terlibat dalam komunikasi.
Hasilnya disimpan di variabel world_size. MPI_COMM_WORLD adalah komunikator (grup default)
yang mencakup semua proses yang baru diinisialisasi.
*/
int world_size;
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &world_size);
/*
function ini menentukan peringkat (rank) unik dari proses yang sedang menjalankan baris kode ini.
Peringkat ini adalah ID unik setiap proses, dimulai dari 0 hingga world_size−1.
Hasilnya disimpan di world_rank.
*/
int world_rank;
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &world_rank);
/*
proses ini akan mencari nama fisik dari mesin (node) tempat proses ini berjalan.
Ini berguna untuk debugging pada cluster besar.
*/
char processor_name[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME];
int name_len;
MPI_Get_processor_name(processor_name, &name_len);
printf("Hello world from processor %s, rank %d out of %d processors\n",
processor_name, world_rank, world_size);
/*
function ini mematikan environment MPI dan me-release semua sumber daya yang digunakan.
Semua proses yang telah menyelesaikan tugasnya akan dipersilakan bubar.
*/
MPI_Finalize();
}
isi dari CMakeLists.txt. Sebenarnya tidak terlalu perlu tapi mungkin akan berguna jika projek nya sudah besar
cmake_minimum_required(VERSION 4.2)
project(MPIHelloWorld LANGUAGES C CXX)
set(CMAKE_C_STANDARD 11)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)
find_package(MPI REQUIRED)
add_executable(main src/main.cpp)
target_include_directories(main PRIVATE ${MPI_INCLUDE_PATH})
target_link_libraries(main PRIVATE MPI::MPI_CXX)
target_compile_options(main PRIVATE -Wall -Wextra -O3)
Lalu cara compile:
mkdir build && cd build
cmake ..
make
./main
Cara run:
mpirun -n 4 ./main
# Output
Hello world from processor tamvanz, rank 2 out of 4 processors
Hello world from processor tamvanz, rank 1 out of 4 processors
Hello world from processor tamvanz, rank 0 out of 4 processors
Hello world from processor tamvanz, rank 3 out of 4 processors
flag -n adalah jumlah process yang akan jalan berbarengan. Dia bukan jumlah thread CPU, tapi jumlah core fisik. Cara melihat jumlah -n yang bisa digunakan jalankan command lscpu lalu lihat di bagian "Core(s) per socket"
Multi-node MPI
Node worker juga harus diinstall openmpi, dan "mungkin" versinya harus sama. Saya belom coba kalau beda versi. Untuk menjalankan MPI multi-node, copy executablenya ke node worker dan pastikan kita sudah bisa login ke sana tanpa password dengan cara copy ssh key
scp main [email protected]:/home/haidhiLalu run:
# rumus
mpirun -n <N_PROCESS> localhost:<SLOT>,node:<SLOT> ./executable
# example
mpirun -n 6 -host localhost:2,192.168.83.117:4 ./main
jumlah slot tidak boleh melebihi -n, dari contoh di atas ada total 2 + 4 = 6 slot.